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Redergo
Intelligenza Artificiale per Aziende
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Intelligenza artificiale dentro i processi che hai già

Per un'azienda l'intelligenza artificiale vale qualcosa quando toglie lavoro ripetitivo a qualcuno o fa vedere prima un problema. Per questo lavoriamo su casi precisi: pianificare gli interventi dei tecnici, preparare i preventivi, controllare i report alla ricerca di anomalie, leggere i documenti in ingresso. La consulenza parte dai tuoi dati e dai tuoi flussi, e il risultato lavora dentro il tuo software gestionale, non in un'applicazione in più da aprire.

Casi d'uso

Intelligenza artificiale per aziende: dove la applichiamo

Sono casi in cui l'AI lavora su dati che l'azienda ha già: nel gestionale, nei rapportini, nello storico dei preventivi.

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Pianificazione dei tecnici sul campo

Assegnare gli interventi alle persone giuste tenendo conto di competenze, disponibilità, urgenze e contratti di assistenza. Il sistema propone il piano della giornata, chi coordina lo rivede e lo approva: la decisione resta a una persona, il lavoro di incastro no.

02

Ottimizzazione dei percorsi

Ordine delle visite, tempi di spostamento e fasce orarie dei clienti calcolati insieme, così i tecnici passano più ore negli interventi e meno in auto. Quando un'urgenza cambia la giornata, il percorso si ricalcola invece di essere rifatto a mano al telefono.

03

Preventivi automatici

Dalla richiesta del cliente, anche una mail scritta in modo libero, il sistema ricava cosa serve, recupera prezzi e tempi dallo storico e prepara una bozza di preventivo. Il commerciale la controlla e la invia: il tempo va nella verifica, non nella compilazione.

04

Anomalie nei report

Rapportini, consumi, ore e costi controllati ogni giorno alla ricerca di quello che non torna: un intervento durato il triplo del solito, un materiale consumato più del previsto, un cliente che chiama sempre per lo stesso guasto. La segnalazione arriva a chi deve decidere, con i dati che la spiegano.

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Lettura dei documenti in ingresso

Ordini, DDT, fatture e mail dei clienti letti e classificati in automatico, con i dati estratti e caricati nel gestionale. Le eccezioni finiscono in una coda per il controllo di una persona invece di bloccare il flusso.

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Assistenti per clienti e tecnici

Assistenti conversazionali che rispondono usando i documenti e i dati dell'azienda: manuali tecnici, listini, stato degli ordini. Per il supporto clienti, o per il tecnico in campo che cerca una procedura senza chiamare l'ufficio.

Si parte dai dati che hai già
01

Si parte dai dati che hai già

Ogni consulenza sull'intelligenza artificiale comincia guardando i dati: dove stanno, quanto sono completi, quanto ci si può fidare. Spesso sono sparsi fra gestionale, fogli di calcolo e caselle di posta, e la prima parte del lavoro è renderli utilizzabili. Da lì scegliamo i casi d'uso in cui l'AI ha abbastanza materiale per funzionare, e scartiamo quelli in cui basta un'automazione semplice senza modelli.
02

Obiettivi misurabili, decisi insieme

Prima di sviluppare stabiliamo con te come si misura il risultato: tempo risparmiato, errori evitati, quanto spesso un suggerimento va corretto. Così il progetto si valuta con gli stessi numeri da entrambe le parti, e se un caso funziona lo dicono i dati. Un caso ben scelto e ben misurato vale più di una piattaforma che promette di coprire tutto.
Il nostro approccio

Non implementiamo intelligenza artificiale fine a sé stessa. Sviluppiamo soluzioni AI concrete che risolvono problemi reali e generano un impatto misurabile sul tuo business.

Ogni progetto AI parte dalla comprensione dei tuoi dati e dei tuoi obiettivi. Selezioniamo gli algoritmi più adatti, addestriamo modelli su misura e li integriamo nei tuoi sistemi per automatizzare processi e migliorare le decisioni.
Modelli di machine learning personalizzati
Automazione intelligente dei processi
Analisi predittiva e data insights
Integrazione con sistemi aziendali esistenti
Dentro il gestionale, non accanto
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Dentro il gestionale, non accanto

Uno strumento di AI che vive in un'applicazione separata viene usato per un mese e poi dimenticato. Colleghiamo i modelli al gestionale, al CRM e agli strumenti che le persone aprono già ogni giorno, tramite API, così la proposta di pianificazione o la bozza di preventivo compare dove il lavoro succede. Se il sistema esistente non espone i dati, lo diciamo subito e valutiamo insieme la strada.
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Le persone restano al comando

L'AI propone, una persona decide: ogni suggerimento è verificabile e si può correggere, e le correzioni servono a migliorare il modello. Dopo il rilascio monitoriamo la qualità delle risposte nel tempo, perché i dati cambiano e un modello lasciato a sé stesso peggiora. Trattiamo i dati nel rispetto del GDPR e, dove serve, li teniamo sui server dell'azienda.
Le nostre tecnologie AI
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I numeri parlano
15+Modelli AI integrati
<1sTempo di inferenza
95%+Accuratezza modelli
7+Anni di esperienza
AI & Machine Learning

Come funziona

Analisi delle esigenze

Identifichiamo le tue esigenze specifiche e definiamo insieme gli obiettivi del progetto, assicurandoci che le soluzioni di AI siano mirate a ottenere il massimo impatto.

Definizione della strategia

Progettiamo una strategia su misura per il tuo caso d'uso, identificando i dati necessari e gli algoritmi di Machine Learning più adatti per raggiungere i tuoi obiettivi.

Sviluppo dei modelli

Sviluppiamo e addestriamo modelli di Machine Learning utilizzando i dati forniti, garantendo accuratezza e performance ottimali per il tuo caso specifico.

Validazione e ottimizzazione

Testiamo e ottimizziamo i modelli per garantirne l'efficacia. Ti coinvolgiamo nel processo per assicurarci che il risultato sia in linea con le aspettative.

Implementazione

Integrare i modelli di AI nei tuoi sistemi esistenti è una fase cruciale. Ci assicuriamo che tutto funzioni in modo fluido e senza interruzioni.

Monitoraggio continuo

Monitoriamo le performance del modello e apportiamo miglioramenti continui per mantenerne l'efficacia nel tempo.

Supporto continuo

Non ti lasciamo mai solo. Siamo a disposizione per aggiornamenti, miglioramenti o qualsiasi necessità tecnica durante il ciclo di vita del tuo progetto AI.

Automazione del supporto clienti con AI conversazionale

Abbiamo sviluppato un chatbot AI personalizzato per un'azienda B2B, riducendo drasticamente i tempi di risposta e liberando il team di supporto per attività a maggior valore aggiunto.

85%

Richieste gestite dall'AI

-70%

Riduzione tempi di risposta

94%

Soddisfazione utenti

Stack utilizzato: Python, LangChain, OpenAI GPT-4, FastAPI, PostgreSQL. Integrazione con CRM esistente in 8 settimane.

Domande frequenti
Hai dubbi o domande? Contattaci! Siamo qui per chiarire ogni aspetto e offrirti un supporto dedicato per tutte le tue esigenze di Intelligenza Artificiale.

Il tempo necessario dipende dalla complessità del progetto e dalla disponibilità dei dati. Il processo si articola in diverse fasi: analisi e preparazione dei dati, addestramento del modello, testing e validazione, e infine integrazione nei tuoi sistemi. Un progetto di complessità media richiede generalmente dai 2 ai 4 mesi, mentre soluzioni più avanzate possono richiedere dai 5 agli 8 mesi. Lavoriamo con un approccio iterativo, rilasciando versioni incrementali che ti permettono di valutare i progressi e fornire feedback durante tutto il percorso.

Il costo varia in base a diversi fattori chiave: la preparazione e la qualità dei dati disponibili, la complessità del modello da sviluppare, l'infrastruttura computazionale necessaria e le integrazioni richieste con i tuoi sistemi esistenti. Dopo una fase iniziale di analisi e progettazione, forniamo un preventivo trasparente e dettagliato che copre ogni fase del progetto. Crediamo nella chiarezza: nessun costo nascosto, solo un piano condiviso che ti permette di valutare con serenità l'investimento e il ritorno atteso per il tuo business.

Sì, assolutamente! Possiamo sfruttare tecniche avanzate come il transfer learning, che permette di riutilizzare modelli pre-addestrati su grandi dataset e adattarli al tuo caso specifico tramite fine-tuning. Inoltre, utilizziamo strategie come la data augmentation per ampliare artificialmente il dataset esistente e, quando necessario, la generazione di dati sintetici per integrare le informazioni mancanti. Queste tecniche ci consentono di ottenere risultati eccellenti anche con set di dati ridotti, rendendo l'AI accessibile a realtà di ogni dimensione.

Prendiamo la sicurezza dei dati molto seriamente. Prima di iniziare qualsiasi progetto possiamo firmare un accordo di riservatezza (NDA) per tutelarne la confidenzialità. Operiamo in piena conformità con il GDPR e le normative europee sulla protezione dei dati. Utilizziamo sistemi di archiviazione crittografata, controlli di accesso rigorosi e ambienti di sviluppo protetti. Dove richiesto, offriamo anche la possibilità di deployment on-premise, mantenendo tutti i dati e i modelli all'interno della tua infrastruttura aziendale.

Sì, ci occupiamo dell'intero processo di integrazione delle soluzioni AI nei tuoi sistemi esistenti. Sviluppiamo API personalizzate per collegare i modelli di intelligenza artificiale ai tuoi software e flussi di lavoro attuali, minimizzando le interruzioni operative. Forniamo formazione dedicata al tuo team per garantire un utilizzo efficace delle nuove funzionalità. Inoltre, adottiamo una strategia di rollout graduale che permette di introdurre le soluzioni AI in modo progressivo, validando ogni fase prima di procedere alla successiva.

Certamente! Amiamo collaborare con startup e piccole imprese per portare innovazione concreta. Il nostro approccio prevede lo sviluppo di MVP focalizzati che permettono di validare rapidamente l'idea sul mercato, con soluzioni scalabili che crescono insieme al tuo business. Realizziamo proof of concept per dimostrare il valore della tecnologia AI prima di investire in sviluppi completi. Offriamo anche consulenza tecnica strategica per aiutarti a preparare presentazioni convincenti per round di finanziamento e bandi di innovazione.

Un'analisi dei processi e dei dati: dove si perde tempo, quali dati esistono e quanto sono affidabili, quali casi d'uso valgono l'investimento. Il risultato è un elenco di interventi ordinati per impatto e fattibilità, con una stima di tempi e costi per ciascuno. Se per un problema basta un'automazione semplice, senza intelligenza artificiale, te lo diciamo.

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